В рамках конференции "Интегрированные цифровые двойники", организованной ПАО "Газпром Нефть" при интеллектуальной поддержке "Сколтеха", представители АО "Кодекс" и АЦКУ вместе с отраслевыми экспертами обсудили, как превратить нормативные требования из обычного текста в машинопонимаемые данные и почему это критично для работы цифровых двойников.
Дискуссия состоялась в рамках секции "Семантика и доверие - какие данные, правила и доказательства позволяют системе действовать?". Сергей Тихомиров, генеральный директор АО "Кодекс" и председатель ТК 711 "Умные (SMART) документы", выступил со вступительным словом, в котором рассказал о концепции умных (SMART) документов. По его словам, в современных технологических реалиях документ не может оставаться "плоским текстом". Он должен превратиться в информационную систему, где человекоориентированное содержание продублировано структурированными информационными элементами - формулами, 2D- и 3D-объектами, программным кодом. Задача ТК 711 - стандартизировать такие элементы и обеспечить, чтобы версия для человека и машинопонимаемая версия строго соответствовали друг другу. С.Тихомиров особо подчеркнул, что качество работы искусственного интеллекта и автоматизированных систем напрямую зависит от качества данных: чем "умнее" исходный документ, тем точнее и надежнее выводы системы.
Сергей Петров, учредитель и председатель Ассоциации цифрового кибернетического управления "АЦКУ", в свою очередь показал, как из умного документа строится машиночитаемый граф знаний. Сегодня требования в документах представлены в виде текста без идентификаторов и явных связей между собой и этапами жизненного цикла объекта. Это приводит к системным потерям данных: на поиске актуальной редакции, выявлении противоречий и на стыке стадий проектирования и эксплуатации. Например, при передаче объекта в эксплуатацию ранее установленные требования фактически "теряются", и цифровой двойник вынужден опираться на интерпретацию инженера, а не на данные напрямую.
Решением становится граф знаний, где требования - это узлы, а связи между ними типизированы: "уточняет", "противоречит", "актуально на стадии", "проверяется актом". Такой подход позволяет системе самостоятельно находить конфликты и проверять соответствие, а не просто подсказывать человеку.
Среди барьеров внедрения С.Петров назвал отсутствие единой онтологии (каждая компания формирует собственную семантическую модель) и низкую готовность бизнеса к пилотным проектам. Важным шагом в развитии направления становится внедрение идентификаторов и обязательных требований к единой цифровой среде.
Подробные тезисы этих и других докладов конференции будут опубликованы в ближайших номерах Информационного бюллетеня "Техэксперт": https://cntd.ru/services/bulletin.